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Votre parcours D.I.A.M vous attend.
Parcours Officiel 2026
Le Parcours Officiel
D.I.A.M Club
6 mois. De zéro à créateur d'IA. Un programme structuré, progressif et ancré dans la réalité africaine.
✅Objectifs hebdomadaires
Chaque semaine, des objectifs clairs, mesurables et actionnables.
🎥Vidéos & Cours
Contenu sélectionné : YouTube, docs, notebooks, articles clés.
💻Exercices pratiques
Chaque concept est ancré par des exercices concrets.
🤝Meetings hebdomadaires
Accompagner, débloquer, corriger, motiver — comme une vraie école tech.
🚀Projets réels
Chaque phase : un projet concret, déployé, documenté sur GitHub.
🌍Contexte africain
Datasets africains, problèmes locaux, solutions pour notre continent.
Les 8 Phases du Parcours
Programme semaine par semaine
- Introduction à l'IA et au Club DIAM
- Installer Python, VSCode, Anaconda
- Créer son compte GitHub
- Créer son profil LinkedIn professionnel
LivrableGitHub + LinkedIn opérationnels
- Variables, types, f-strings
- Conditions (if/elif/else)
- Boucles (for, while)
- Exercices pratiques quotidiens
Livrable5 scripts Python documentés
- Fonctions, listes, dicts, sets
- POO (classes, héritage)
- Fichiers et exceptions
- Mini-projets (Pendu, To-Do)
LivrableProjet Python structuré en POO
- Choisir un problème à résoudre
- Coder une app complète
- README.md + documentation
- Demo Day — présentation au groupe
LivrableApp Python déployée sur GitHub
🚀 Projet de Phase 1
Application Python Complète
Gestionnaire de budget · Système scolaire · Carnet d'adresses · Jeu textuel — votre choix, votre projet, votre fierté.
Python
POO
GitHub
README.md
Contenu
NumPy & calcul vectoriel
Pandas — Series & DataFrames
Sélection · loc · iloc · filtrage
Groupby & agrégations
Valeurs manquantes (NaN)
Matplotlib — visualisation
Seaborn — heatmaps, pairplots
EDA — analyse exploratoire
Détection d'outliers (IQR, z-score)
Corrélations & feature importance
🚀 Projet de Phase 2
Analyse de Données Africaines
EDA complète sur dataset africain réel (démographie, agriculture, santé, éducation). 10 insights avec visualisations et rapport narratif.
Pandas
NumPy
Matplotlib
Jupyter
Contenu
Régression linéaire & logistique
Classification supervisée
Random Forest
XGBoost & LightGBM
Métriques : Accuracy, F1, ROC-AUC
Imbalanced classification (SMOTE)
Hyperparameter tuning
Cross-validation
SHAP — Interprétabilité
Pipelines Scikit-learn
🚀 Projet de Phase 3
Prédiction de Risque Crédit
Modèle ML pour prédire le défaut de paiement. EDA + feature engineering + XGBoost + évaluation + API Flask.
Scikit-learn
XGBoost
SHAP
Flask
Contenu
Réseaux de neurones (MLP)
TensorFlow & Keras
PyTorch fondamentaux
CNN — Computer Vision
Transfer Learning
NLP — Traitement du langage
RNN, LSTM, GRU
HuggingFace Transformers
Fine-tuning de modèles
Déploiement Gradio / Streamlit
🚀 Projet de Phase 4
Mini Modèle Deep Learning
CNN (classification plantes africaines) ou NLP (sentiment multilingue) avec interface Streamlit déployée.
TensorFlow
PyTorch
Streamlit
Contenu
Intro RL (MDP, récompenses)
Q-Learning & DQN
Policy Gradient (REINFORCE)
Actor-Critic (PPO, A3C)
Gymnasium (OpenAI Gym)
Agents autonomes
Multi-agent systems
Optimisation évolutionnaire
🚀 Projet de Phase 5
Agent IA Simple
Agent RL apprenant à résoudre un problème par essais et erreurs : jeu, optimisation de route, gestion de ressources.
Gymnasium
Stable-Baselines3
DQN / PPO
Contenu
LLMs — Comment ça marche
Prompt Engineering avancé
OpenAI API (GPT-4o)
Gemini API (Google)
Claude API (Anthropic)
RAG — Retrieval Augmented Gen.
LangChain & LlamaIndex
Agents IA autonomes
N8N — Automatisation no-code
Vector databases (Pinecone)
Déploiement (Streamlit, FastAPI)
Fine-tuning & RLHF (notions)
🏆 Projet Final — Graduation D.I.A.M
Créez votre Produit IA
Un produit IA réel, déployé en ligne, qui résout un problème africain concret. Chatbot · Assistant métier · Outil IA · Automatisation.
LangChain
OpenAI
RAG
N8N
Déployé
Formations D.I.A.M — Github & Groupe WhatsApp
💻
Ressources disponibles sur Github — D.I.A.M
Téléchargement des projets · données . pdf . Notebook etc
📱
Intégrez le Groupe WhatsApp — D.I.A.M
Groupe de discussion avec les étudiants et experts
Formations D.I.A.M — Accès Direct
🐍
Bootcamp Python 10 Jours — D.I.A.M
Phase 1 · 10 jours · 50+ exercices · 10 mini-projets · données africaines
📊
Bootcamp Data Science 4 Semaines — D.I.A.M
Phase 2 · Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, EDA · 3 projets finaux africains
🤖
Bootcamp Machine Learning 4 Semaines — D.I.A.M
Phase 3 · Régression, classification, XGBoost, SHAP, Flask API · projets africains
Phase 4 — Deep Learning
🧠
fast.ai — Practical Deep Learning
Cours DL top-down orienté pratique. Le meilleur point d'entrée.
📺
Comprendre les LLMs de l'intérieur. La meilleure série YouTube qui existe.
YouTube
Phase 6 — IA Générative
⚡
LangChain Documentation
Le framework pour construire des applications LLM et agents IA.
🔧
OpenAI Cookbook
Exemples pratiques : RAG, function calling, embeddings, agents.
Datasets Africains
🌍
Zindi.africa — Compétitions IA africaines
Plateforme de compétitions Data Science spécialement orientée Afrique.
📊
World Bank Open Data
Milliers de datasets sur le développement africain.
📁
World Bank Data Catalog
Voir aussi l'onglet DataSet pour la liste complète Agriculture / Santé / Éducation.
🌾 Agriculture — Sources panafricaines & internationales
🌾
FAOSTAT (FAO)
Statistiques agricoles pour tous les pays du monde : production, cultures, élevage, terres, prix.
🚜
World Bank — Agriculture & Rural Development
Indicateurs agricoles par pays : rendement, terres arables, emploi agricole.
📦
HDX — Humanitarian Data Exchange
Données agricoles, sécurité alimentaire et crises par pays africain.
🌦️
FEWS NET — Famine Early Warning Systems
Sécurité alimentaire, récoltes et alertes précoces pays par pays en Afrique.
🏦
Banque Africaine de Développement — Open Data
Statistiques socio-économiques et agricoles par pays membre.
📈
Kaggle — Datasets Agriculture Afrique
Jeux de données prêts à l'emploi pour vos projets ML (rendements, sols, climat).
🏥 Santé — Sources panafricaines & internationales
🏥
WHO — Global Health Observatory
Indicateurs de santé publique pour tous les pays : mortalité, maladies, vaccination.
💉
World Bank — Health Nutrition & Population
Espérance de vie, mortalité infantile, dépenses de santé par pays.
📋
The DHS Program — Demographic and Health Surveys
Enquêtes démographiques et de santé détaillées, pays par pays en Afrique.
🦠
Africa CDC
Surveillance épidémiologique et données santé publique du continent africain.
🎗️
UNAIDS — Données VIH/Sida
Statistiques VIH par pays, très détaillées pour l'Afrique subsaharienne.
📉
Our World in Data — Health
Visualisations et datasets santé exportables (CSV) pour tous les pays.
🎓 Éducation — Sources panafricaines & internationales
🎓
UNESCO Institute for Statistics (UIS)
La référence mondiale pour les statistiques éducatives, tous pays inclus.
📘
World Bank EdStats
Taux de scolarisation, alphabétisation, dépenses éducatives par pays.
🤝
Global Partnership for Education
Dashboard de données éducation pour les pays en développement, majorité africaine.
📦
HDX — Education Cluster Data
Données scolarisation, accès à l'école dans les zones de crise en Afrique.
📖
Our World in Data — Alphabétisation
Séries longues sur l'alphabétisation et l'accès à l'éducation par pays.
🏳️ Portails Nationaux de Statistique (par pays africain)
Ces instituts nationaux publient généralement leurs propres données Agriculture, Santé et Éducation — complémentaires aux sources panafricaines ci-dessus. Vérifiez la disponibilité selon le pays.
| Pays | Institut / Portail | Lien |
|---|
| 🇳🇬 Nigeria | National Bureau of Statistics | nigerianstat.gov.ng |
| 🇰🇪 Kenya | Kenya National Bureau of Statistics | knbs.or.ke |
| 🇬🇭 Ghana | Ghana Statistical Service | statsghana.gov.gh |
| 🇿🇦 Afrique du Sud | Statistics South Africa | statssa.gov.za |
| 🇸🇳 Sénégal | Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie | ansd.sn |
| 🇨🇮 Côte d'Ivoire | Institut National de la Statistique | ins.ci |
| 🇨🇲 Cameroun | Institut National de la Statistique | ins-cameroun.cm |
| 🇲🇱 Mali | Institut National de la Statistique | instat-mali.org |
| 🇧🇫 Burkina Faso | Institut National de la Statistique et de la Démographie | insd.bf |
| 🇹🇬 Togo | Institut National de la Statistique | inseed.tg |
| 🇧🇯 Bénin | Institut National de la Statistique et de l'Analyse Économique | instad.bj |
| 🇳🇪 Niger | Institut National de la Statistique | stat-niger.org |
| 🇹🇩 Tchad | Institut National de la Statistique | ins-tchad.org |
| 🇨🇬 Congo (Brazzaville) | Centre National de la Statistique et des Études Économiques | cnsee.org |
| 🇬🇦 Gabon | Institut National de la Statistique | stat-gabon.ga |
| 🇬🇳 Guinée | Institut National de la Statistique | stat-guinee.org |
| 🇲🇬 Madagascar | Institut National de la Statistique | instat.mg |
| 🇲🇦 Maroc | Haut-Commissariat au Plan | hcp.ma |
| 🇩🇿 Algérie | Office National des Statistiques | ons.dz |
| 🇹🇳 Tunisie | Institut National de la Statistique | ins.tn |
| 🇪🇬 Égypte | CAPMAS | capmas.gov.eg |
| 🇪🇹 Éthiopie | Ethiopian Statistics Service | statsethiopia.gov.et |
| 🇷🇼 Rwanda | National Institute of Statistics of Rwanda | statistics.gov.rw |
| 🇺🇬 Ouganda | Uganda Bureau of Statistics | ubos.org |
| 🇹🇿 Tanzanie | National Bureau of Statistics | nbs.go.tz |
| 🇿🇲 Zambie | Zambia Statistics Agency | zamstats.gov.zm |
| 🇿🇼 Zimbabwe | ZIMSTAT | zimstat.co.zw |
| 🇲🇿 Mozambique | Instituto Nacional de Estatística | ine.gov.mz |
| 🇦🇴 Angola | Instituto Nacional de Estatística | ine.gov.ao |
| 🇨🇩 RDC | Institut National de la Statistique | ins-rdc.cd |
ℹ️ Certains liens peuvent varier selon les pays (disponibilité, refonte de site). En cas d'indisponibilité, privilégiez FAOSTAT, WHO GHO, UNESCO UIS ou World Bank qui couvrent systématiquement tous les pays africains.
Contenu
Matrice utilisateur-item & sparsité
Métriques : RMSE, MAE
Precision@K, Recall@K, NDCG, MAP
Filtrage collaboratif User-based
Filtrage collaboratif Item-based
Similarité cosinus & Pearson
Factorisation matricielle (SVD)
ALS — Alternating Least Squares
Filtrage par contenu (TF-IDF)
Embeddings & réduction (PCA)
Systèmes hybrides (Weighted/Switching)
Cold start & popularité
Deep learning (NCF)
Two-Tower & retrieval
Re-ranking & diversité (MMR)
Serving ANN (FAISS)
🚀 Projet du module
Moteur de Recommandation
Construire un système complet (films, musique ou produits) : génération de candidats, ranking, re-ranking diversité, évaluation offline (Recall@K, NDCG, couverture) et démo déployée.
Pandas
scikit-learn
PyTorch
FAISS
Contenu
Descente de gradient (batch/SGD/mini-batch)
Momentum & Nesterov
RMSProp, Adam, AdamW
Taux d'apprentissage & scheduling
Convexité & fonctions de coût
Régularisation L1 / L2
Optimisation sous contrainte (Lagrange, KKT)
Programmation linéaire (simplexe)
scipy.optimize & PuLP
Programmation non-linéaire
Recherche d'hyperparamètres (Grid/Random)
Optimisation bayésienne (Optuna)
Recuit simulé (Simulated Annealing)
Algorithmes génétiques
Essaim particulaire (PSO)
Optimisation combinatoire (OR-Tools)
🚀 Projet du module
Optimisation d'un Problème Réel
Résoudre un problème concret d'Afrique : optimisation de tournées de livraison, allocation de ressources agricoles ou planning hospitalier — modélisation, résolution et visualisation des gains.
SciPy
OR-Tools
Optuna
PuLP